
Inteligencia Artificial y Big Data en Barcelona

- Septiembre 2025
- 1 año
- Titulación Oficial | Curso de Especialización
- Presencial
Presencial
L - V de 17h a 21 h.
Requisitos de acceso
Técnico Superior en DAM / DAW / ASIR / Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos / Mecatrónica Industrial / Automatización y Robótica Industrial



Modelo de Aprendizaje de iFP
Conoce los módulos que cursarás a lo largo del máster FP:
Modelos de Inteligencia Artificial 66h.
- Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial
- Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Análisis de sistemas robotizados
- Caracterización de Sistemas Expertos
- Aplicación principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
Sistemas de Aprendizaje Automático 66h.
- Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil
- Caracterización de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)
- Selección de algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
- Caracterización de técnicas de aprendizaje no supervisado
- Caracterización de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos
- Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica
con sistemas de aprendizaje automático
Programación de Inteligencia Artificial 165h.
- Caracterización de lenguajes de programación
- Desarrollo de aplicaciones de IA
- Evaluación de la Convergencia tecnológica
- Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio
Sistemas de Big Data 99h.
- Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis
de información - Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
- Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos
- Aplicación de herramientas para la visualización de datos
Big Data Aplicado 99h.
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big data
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de archivos
- Monitorización, optimización y solución de problemas
- Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI
Proyecto de Inteligencia Artificial y Big Data 105h.
- Desarrollo práctico de los contenidos de la especialización
Hemos diseñado un programa de aprendizaje online práctico, a lo largo de todo el curso de especialización en IA y Big Data, que te ayudará a mejorar tu perfil profesional y empleabilidad:
4 masterclasses anuales
Contarás con materclasses impartidas por expertos de empresas para que conozcas de primera mano la realidad profesional de tu sector.
Office 365 Education
Dispondrás de una licencia de Office 365 Education que incluye los programas Word, Excel, PowerPoint y OneNote.

Inglés
Mejora tu inglés en 3 niveles (A2, B1 y B2) en modalidad online con una herramienta de autoaprendizaje.
iFP es centro autorizado por Linguaskill by Cambridge English, por lo que si quieres, podrás examinarte para certificar tu nivel.
Estaremos a tu lado a lo largo de todo el Ciclo Formativo. Para ello, contarás con un equipo de profesionales que te acompañan y realizan seguimiento de tu aprendizaje para que puedas conseguir tus objetivos.
¿Cómo es la evaluación?
La nota de cada módulo refleja tu esfuerzo diario. Tu calificación corresponderá a la evaluación continua (70% de la nota ), en la que se tiene en cuenta las calificaciones de todas las actividades que realizas por módulo, y a la nota de los exámenes (30% de la nota).
En caso de no aprobarlos, tendrás la opción de una convocatoria extraordinaria (100% de la nota).
Si quieres continuar estudiando, tendrás la oportunidad de hacerlo con nosotros o en alguna de nuestras universidades colaboradoras, con grandes ventajas por ser alumni de iFP.
O seguir estudiando en la Universidad:
- Grado Universitario en Ingeniería Informática
- Báchelor en Ingeniería en Organización Industrial
Para estudiar el Master FP en Inteligencia Artificial y Big Data es necesario cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
- Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- Técnico Superior en Mecatrónica Industrial
- Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial